3月23日消息，人工智能芯片企业启英泰伦近日宣布完成新一轮数千万元融资，本轮由元禾璞华投资。据悉，本轮资金将主要用于启英泰伦新一代语音ai芯片的研发。
启英泰伦成立于2015年，专注于语音ai芯片和算法的开发并提供配套产品应用解决方案，可以提供给客户一站式交钥匙（turnkey）方案。
a此外，还通过无偿的启英泰伦语音ai平台，为开发人员提供了语音产品便捷开发的服务，推动下游厂家完成产品的开发和验证，降低语音产品的应用门槛。
目前消费类智能产品大量应用人工智能、大数据等技术，芯片作为硬件载体，承担了“物尽其用”的功能。
人工智能应用的成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了新的活力。据全球市场调研机构ihs markit发布的ai普及度调查预测，到2025年ai应用市场规模将从2019年的428亿美元增长到1288亿美元。
语音芯片
智能语音交互作为ai应用中最为成熟的方向之一，也是ai企业关注的重点。
语音芯片拥有快速集成和低功耗的需要，并且能够更好地将本地功能进行集成，同时由于现在涉及深度学习的计算量巨大，终端设备对功耗的要求也很高，低功耗的芯片成为市场需求。
人机对话的语音交互中，语音识别、语义理解、语音合成、任务执行等都是在云端进行。
而在终端侧，语音芯片的作用是对智能语音设备拾取的多通道声音进行处理并传输到云端，并将反馈结果以语音的形式输出。如果说云端是智能语音设备的大脑，那么语音芯片就是连接人与“云脑”的桥梁。
与此同时应用场景复杂、语言语音差异性大和低成本、低功耗和高性能等方面的技术需求，也给像启英泰伦等国内的ai智能语音芯片创企带来了诸多挑战。
在这一市场上，有包括思必驰、云知声、出门问问、科大讯飞等在内的多家语音算法公司，开始自研或与传统芯片设计公司合作推出研发芯片，像云知声面向物联网领域的ai芯片unione，出门问问的ai语音芯片模组“问芯”mobvoi a1等等，也有联发科、全志、晶晨、杭州国芯等在内的传统芯片公司大规模进入。
由于语音芯片市场过于细碎，需要企业根据场景和商业模式需要设计出芯片产品，这对传统的通用芯片企业的商业模式是一种颠覆，以致于在 2018 年以前都很少有芯片巨头进入该领域，这也给了国内语音芯片企业较大的施展空间。而对算法公司来说，通过进入芯片市场，进而通过解决方案直接面向客户和应用场景，通过实战数据来训练和优化算法。
关键是“落地”
完整的芯片产业链主要分为芯片设计、芯片制造、芯片封测三个环节，对于芯片开发企业来说疫情带来的影响有限。
在芯片设计环节，远程办公可以减轻芯片设计行业压力，并且芯片设计属于技术密集型行业，芯片设计公司需要不断设计流片形成产品，设计、画图、流片等环节完全可以远程在家，利用协同办公解决。
对于企业来说ai应用落地是其关注的重点，当下芯片专用化趋势越来越明显，而应用落地则成为迫切需求。
同时ai行业的杀手级应用没有大规模爆发，ai芯片初创公司依旧面临产品难以落地、研发和应用还没有很有效地衔接起来等问题。
但危机背后也往往蕴藏着机遇，新冠疫情的爆发一下子让人脸识别、语音交互等非接触式人工智能技术受到了极大的关注，但当下人脸识别受限于口罩、护目镜的使用，语音交互技术便成为疫情防控中最具潜力的技术，而相对应的 ai 语音芯片也会随着各大应用场景的硬件需求的崛起而带来一波新的机会。
长期来看，这次疫情为 ai 语音芯片带来了很多非接触式的应用落地场景机会，如智慧园区、智慧办公楼宇中的电梯语音控制，出入关卡利用声纹识别、语音交互方式做访客登记，利用语音控制办公室／公共卫生区域开关门。
此外，疫情带来“宅家”社会效应也将会令人们对于智能家居的语音交互需求攀升。

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