人脸识别系统
人脸识别系统以人脸识别技术为核心，是项新兴的生物识别技术，是当今科技领域攻关的高尖技术。它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，具有广阔的发展前景。2006年，美国已经要求和它有出入免签证协议的国家在10月26日之前必须使用结合了人脸识别的电子护照系统，到 2006年底已经有50多个国家实现了这样的系统。2012年4月，铁路部门宣布车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统人脸识别系统；可以对人脸明暗侦测，自动调整动态曝光补偿， 人脸追踪侦测，自动调整影像放大。
人脸识别系统是人脸识别技术在生物特征识别领域的应用，旨在将人脸图像作为种可以标识的生物特征进行编码与鉴别，目前较为广泛的应用于安防领域。由于云台摄像头的可控旋转特性，基于云台摄像头的人脸识别系统可以应用于公共区域的跟踪监控或教室的监控等。
人脸识别系统的应用将会越来越普及，科技创新，切都会从陌生变成熟悉！
人脸识别技术面应用，开创科技新生活
目前，随着科学技术的不断发展和进步，人脸识别技术也日益趣向成熟。人脸识别技术更是已经应用到社会的各个领域，同时在社会公共安防范、侦、技侦、网络安、金融安等诸多领域发挥着有的不可替代的作用。
比如说，现在小区的人脸识别门禁机，办公楼的人脸识别门禁机，银行的“刷脸”等都是属于静态的人脸识别，而动态人脸识别相对于这些就显得厉害的多。你只需要按照平时走路的速度走过摄像头就可以了，既方便又省劲。
当需求出现之后，产品也会相应出现。宁波地铁站里的智能安防管理系统就是基于动态人脸识别而完成的。在地铁站里的各个出口安装摄像头，然后把犯罪嫌疑人的脸部信息输入到后台电脑中，这样的话，旦抓拍到的行人脸部信息和电脑端的人脸信息匹配成功，就可以锁定嫌犯。
人脸识别(face recognition)技术是项非常重要的生物特征识别技术，同其它的生物特征识别技术(如指纹识别、步态识别和虹膜识别)相比，人脸识别具有简便性、非接触性和不侵犯个人隐私等特的优点，这使得在近年来，人脸识别受到越来越多研究者的关注，特别是主成分分析方法(principle component analysis, pca)和线性鉴别方法(linear discriminant analysis, lda)在人脸识别中的应用之后，人脸识别在日常生活应用领域不断扩大，如出入境检查、门禁系统、安检以及机场的安检等方面。虽然目前人脸识别系统已经取得了较好的识别效果，但依然受到光照、姿态、表情变化、发型、有无眼镜和年龄老化等多方面因素的影响。因此，本文对人脸识别技术的研究，具有重要的理论研究意义和实际应用价值。本文主要针对人脸识别中特征的选取和分类的问题，提出了种线性鉴别方法(lda)和基于稀疏表征的分类(sparse representation-based classification, src)相结合的局和局部表征集成方法，该方法利用线性鉴别分析方法在子空间上的... 更多
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