关键词：磷化铝；包装小麦；容重；体积；常规熏蒸
0 前言
小麦在储藏过夏过程中，一般都要不同程度地发生虫害危害，因此，粮库每年夏季都要进行一次磷化铝熏蒸杀虫工作，在熏蒸之前，要对其用量进行精确计算，用量过小，达不到杀虫效果，用量过大，既浪费药，又会使害虫产生抗性，严重的会导致冒烟着火爆炸事故。《粮油储藏技术规范》规定粮堆用药量为6～9g/m3。粮库防化工作者一般都采用传统的计算方法，先用尺子测量粮堆的长、宽、高，计算出粮堆的体积，再根据粮堆的体积计算磷化铝用药量，用这种方法费工费时，而且遇粮堆形状不规则时有可能使计算结果出现误差。
本研究的目的就是解决实际工作中测量粮堆体积的困难，用数理统计的方法研究麻袋包装小麦的数量、容重与体积之间的相关性，从而根据数量和容重计算粮堆体积，确定熏蒸所需磷化铝用药量。
1 研究内容
设包装小麦囤粮数量为w(t)，容重为r(g/l)，体积为v(m3)，空隙度为β(％)，该空隙度特指包装及包装间所占空隙，不包括单包内粮粒间的空隙，则它们之间存在关系
w=v，(1－β)，r×10－3(t)
故v=(103/1－β)，w/r(m3)
由上式可以看出，设β为一常数，则v与w/r成正比关系。
本研究选取河南平顶山东环粮库具有代表性的小麦垛39个，分别对其容重、体积、数量进行精确测量、计算记录，并对其进行回归分析。用随机变量y表示粮垛体积v(m3)，用自变量x表示数量与容重的比值，即x=w/r×103(m3)，测定及计算结果见表1。
2 结果及分析
2.1 求回归方程
计算公式如下：
lxx=σx2i－1/n(σxi)2
lyy=σy2i－1/n(σyi)2
lxy=σ(xi，yi)－1/n(σxi)(σyi)
b=lxy/lxx
经验回归方程为y=a＋bx 相关系数
上列各式中n为试验次数，xi、yi为第i次测得的数量与容重的比值，粮垛体积数据。lxx、lyy分别表示x和y的各次离差平方和，lxy为x、y的离差乘积和，r为相关系数。
由表1数据及上列公式计算求得：
b=1.1193,a=－9
经验回归方程为y=－9＋1.1193x
相关系数r=0.9999
2.2 对r的分析
检验回归效果的显著性，查相关系数临界值表，当n=39时，
α=0.05rα=0.3246
α=0.001rα=0.5189
该研究求得r=0.9999>0.5189，故其回归效果是显著的。
2.3 对空隙度β的分析
小麦包装及包装间所占空隙度β在5.8％至质量控制11.9％范围内波动，=8.4％，其结果受测量误差、堆垛过程、小麦的品种、容重、杂质、不完善粒含量、粒形以及储藏时间长短等因素影响。
2.4 对回归系数b的分析
计算求得b=1.1193，即经验回归直线的斜率，它表示当数量与容重的比值每增加一个单位时，平均引起体积增加1.1193个单位。它受空隙度β的变化而变化。
3 结论
在实际工作中，根据经验回归方程y=－9＋1.1193x求得粮堆体积后，还需综合粮食质量、虫害情况等多种因素确定磷化铝用药量。用药量上、下限分别用公式表示为：
上限：(－9＋1.1193x数量÷容重)×9kg
下限：(－9＋1.1193x数量÷容重)×6kg
4 生产应用情况
1998年8月，我们在河南平顶山东环粮库利用该研究求得的经验回归方程计算粮垛体积，与实际测量粮堆的长、宽、高计算粮垛体积对照，共选取20组数据，计算其绝对误差和相对误差，并按回归方程计算所得粮垛体积和虫害情况等确定磷化铝用药量，其对比试验及应用情况见表2。
从表2可以看出，用公式计算粮堆体积与实际测量粮堆体积对照比较，│相对误差│≤1.4％,能够满足生产实际工作中储粮熏蒸杀虫要求。
我们通过计算确定磷化铝用药量后，严格按熏蒸操作规程施药密闭通风放气，去除残渣检查杀虫效果，结果表明，杀虫彻底，并能确保熏蒸常年有效．
同时，我们于1998年8月至10月将该技术推广应用至平顶山市县区各大小粮库，取得了理想的杀虫效果和显著的社会经济效益．